Palantir 本体论研究：AI 进入复杂组织的最后三层技术

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第一部分：AI 的下一阶段，不只是更大的模型第 1 章：大模型解决了“智能如何产生” 第 2 章：从模型智能到工具智能第 3 章：真正困难的是智能进入复杂组织第 4 章：AI 产业价值将从“生产智能”转向“改变现实”

第二部分：Palantir 是观察 AI 组织化的样本第 5 章：Palantir 到底站在 AI 产业栈的哪里第 6 章：为什么不能把 Palantir 简单理解为数据平台第 7 章：Palantir 的技术本质不是单一算法第 8 章：Palantir 的本体论，不是哲学词，而是组织语义行动层

第三部分：第一层技术——组织对象层第 9 章：组织对象层回答“组织里有什么” 第 10 章：对象不是数据表，而是行动单元第 11 章：行业本体论：每个复杂组织都有自己的对象世界

第四部分：第二层技术——规则权限层第 12 章：复杂组织里的 AI 不能裸奔第 13 章：规则模型：组织行动的边界第 14 章：权限模型：谁能对什么对象做什么第 15 章：审计链：让行动可以被追责

第五部分：第三层技术——行动操作层第 16 章：从“理解世界”到“改变世界” 第 17 章：AIP：让大模型进入组织行动系统第 18 章：部署工程：智能如何持续进入生产环境第 19 章：反馈闭环：组织智能如何持续学习

第六部分：Palantir 如何从客户现场走向产品化第 20 章：FDE 是本体论的现实采集器第 21 章：深度嵌入客户，是护城河还是陷阱第 22 章：从项目经验到平台能力第 23 章：商业化的真正难题：复制、系统化与迭代

第七部分：Palantir 面临的反证第 24 章：封闭黑盒风险：Palantir 会不会被自己的成功困住第 25 章：云厂商分层蚕食第 26 章：模型公司直接进入组织行动层第 27 章：ERP 与 SaaS 厂商抢走 AI Workflow 中枢第 28 章：客户自建与大型企业内部平台

第八部分：最终判断——AI 组织化趋势中的 Palantir 第 29 章：Palantir 的护城河到底在哪里第 30 章：Palantir 的本质第 31 章：Palantir 不是超级优化大脑，而是受控行动系统第 32 章：未来 3-5 年最该观察什么

第三部分：第一层技术——组织对象层

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